DCMM(數據管理能力成熟度模型)是什么

DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，數據管理能力成熟度評估模型）是我國首個數據管理領域國家標準，將組織內部數據能力劃分為八個重要組成部分，描述了每個組成部分的定義、功能、目標和標準。該標準適用于信息系統的建設單位，應用單位等進行數據管理時候的規劃，設計和評估。也可以作為針對信息系統建設狀況的指導、監督和檢查的依據。

DCMM的來源
工信部信軟司、國家市場監管總局標準技術管理司于2014年成立全國信標委大數據標準工作組，從事國家大數據領域標準化工作，負責對ISO/IEC JTC1／WG9國際標準歸口工作，由梅宏院士擔任組長，秘書處設在中國電子技術標準化研究院。
工作組成立當年，DCMM國家標準立項，正式啟動研制工作，經過近4年的標準研制、試驗驗證，2018年3月15日正式發布，是我國數據管理領域最佳實踐的總結和提升。

DCMM的內容
DCMM國家標準結合數據生命周期管理各個階段的特征，按照組織、制度、流程、技術對數據管理能力進行了分析、總結，提煉出組織數據管理的八大過程域，并對每項能力域進行了二級過程項（28個過程項）和發展等級的劃分（5個等級）以及相關功能介紹和評定指標（441項指標）的制定。

數據戰略：數據戰略規劃、數據戰略實施、數據戰略評估
數據治理：數據治理組織、數據制度建設、數據治理溝通
數據架構：數據模型、數據分布、數據集成與共享、元數據管理
數據應用：數據分析、數據開放共享、數據服務
數據安全：數據安全策略、數據安全管理、數據安全審計
數據質量：數據質量需求、數據質量檢查、數據質量分析、數據質量提升
數據標準：業務數據、參考數據和主數據、數據元、指標數據
數據生存周期：數據需求、數據設計和開放、數據運維、數據退役

DCMM的價值
準確評估各地大數據發展現狀。
通過對地方、行業各單位組織數據管理、應用情況的評估，可以掌握地方、行業單位組織數據管理和應用的現狀，發現具備的優勢和存在的問題，為如何更好利用本地、行業的數據資源和進行針對性的指導提供支持。
數據管理能力培育以解決企事業單位實際業務問題、支撐技術應用為出發點。通過將企事業單位業務、技術應用、數據需求與數據管理過程相結合，實現企事業單位數據管理體系革新、生產模式優化、運行效率提升，加快推動企事業單位向數字化、網絡化、智能化轉型發展，切實提高企事業單位的數據管理水平和綜合競爭力。
該標準的評估對象既可以是數據擁有方，通過一系列的方法、關鍵指標和問卷來評價某個企事業的數據管理現狀，從而幫助其查明問題、找到差距、指出方向，并且提供實施建議，為企業提供與企業發展戰略相匹配的數據管理能力體系建設。也可以是數據服務商，通過該標準的落地實施，可以幫助數據解決方案提供方完善自身解決方案的完備度，提升自身咨詢、實施的能力。
開展DCMM評估之后，可以免費享受一年的DCMM會員服務，從行業專家、最佳實踐，行業研討會、行業報告等多個層面開展相關服務，持續推動行業和公司數據能力水平的提升。